AI 디바이드와 중소기업의 현실적 어려움

최근 한국에서 ‘챗GPT’ 앱이 1000만 건 이상 설치되는 등 인공지능(AI) 서비스가 급격히 대중화되고 있습니다. 이러한 흐름은 기업과 개인 간의 생산성 및 경제력 차이에 큰 영향을 미치며, 이른바 ‘AI 디바이드’가 현실로 나타나고 있습니다. 이재명 정부는 AI 경쟁력을 강화하기 위해 노력하고 있지만, 고성능 AI의 활용이 가져오는 사회적 불평등에 대한 심층적인 논의가 필요하다는 지적이 높아지고 있습니다.

AI 디바이드: 기업 간의 격차 확대

AI 기술의 발전은 기업 간의 격차를 더욱 확대하는 요인으로 작용하고 있습니다. 특히 대기업과 중소기업 간의 상황은 극명하게 대조됩니다. A사는 직원들에게 AI 마일리지 프로그램을 통해 매달 100달러의 지원금을 제공하며, 개발자들이 최신 AI 도구를 활용할 수 있도록 돕고 있습니다. 이러한 지원은 직원들이 글로벌 경쟁에서 우위를 점할 수 있도록 하는 중요한 기반이 됩니다. 반면, 많은 중소기업은 이러한 혜택을 누릴 수 있는 여유가 없습니다. 대기업에 비해 자본과 인재 확보에 어려움을 겪는 중소기업들은 AI 도구나 프로그램을 도입하는 데 한계를 느끼고 있습니다. 결국, 이러한 격차는 기업 간의 경쟁력과 성과에 큰 영향을 미치며, AI 디바이드 현상을 더욱 심화시키고 있습니다. 중요한 것은 AI 기술의 활용이 가능한 대기업과 그렇지 못한 중소기업 간의 경쟁에서 후者가 더욱 불리한 입장에 놓인다는 사실입니다.

중소기업의 현실적 어려움: 지원의 부재

중소기업이 직면한 현실적 어려움은 단순히 자금 부족에 국한되지 않습니다. 인력 측면에서도 중소기업은 고급 인재를 유치하고 유지하는 데 있어 많은 제약을 겪고 있습니다. C라는 중견 바이오 기업의 개발자는 AI 도구의 혜택을 받지 못하고 있으며, 이는 개발 업무의 효율성을 크게 저하시키고 있습니다. 최근 AI 기술을 활용하는 대기업들의 흥미로운 사례와 비교할 때, 중소기업의 애로 사항은 도드라집니다. 중소기업의 경영자들은 이러한 기술적 격차를 해소하기 위해 다양한 노력을 기울이고 있지만, 실질적인 지원은 부족한 상황입니다. 정부의 정책이나 지원책이 대기업 중심으로 구현되는 경우가 많아, 중소기업이 AI 기술을 효과적으로 이용할 수 있는 여건은 더욱 열악해지고 있습니다. 이에 따라 중소기업들은 기술 도입에 있어 망설임을 보이거나, 기술 발전에 뒤처지는 현실에 직면하고 있습니다.

해결책: AI 기술의 접근성을 높이는 방법

AI 디바이드 문제를 해결하기 위해서는 중소기업이 AI 기술에 접근할 수 있는 다양한 방안이 필요합니다. 첫째로, 정부 차원의 정책적인 지원이 필요합니다. 중소기업이 AI 도구를 구매하거나 실험할 수 있는 기회를 제공하는 방식으로, 예산을 배정해 연구개발(R&D) 지원을 확대해야 합니다. 이러한 지원이 이루어진다면 중소기업도 고급 인력이나 기술력을 확보할 가능성이 높아집니다. 둘째로, 대기업과 중소기업 간의 파트너십을 통해서도 해결책을 모색할 수 있습니다. 대기업이 중소기업에 기술적 지원을 하거나, 공동 프로젝트를 진행하는 방식으로 상생하는 구조를 만들 수 있습니다. 이러한 협력이 이루어지면, AI 활용에 대한 부담이 분산되고 서로 간의 신뢰를 구축할 수 있습니다. 셋째로, 교육과 훈련 프로그램이 필요합니다. 중소기업의 직원들이 AI 도구를 효율적으로 활용할 수 있도록 교육을 제공함으로써, 기업 전체의 생산성을 높일 수 있습니다. 이를 통해 중소기업도 AI 디바이드 현상의 피해를 최소화할 수 있는 가능성이 커집니다.

결론적으로, AI 디바이드 현상은 기업 간의 생산성과 경쟁력에 심각한 격차를 초래하고 있습니다. 특히 고성능 AI의 활용에 있어 중소기업은 다양한 현실적 어려움에 직면해 있습니다. 따라서 정부와 대기업의 협력이 요구되며, 중소기업이 AI 기술을 효과적으로 이용할 수 있는 조건을 마련해야 합니다. 앞으로의 발전을 위해서는 이러한 문제점을 인식하고, 실질적인 해결책을 모색하는 노력이 필요할 것입니다.

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